Willkommen in der Chamber of Statistics. Muhahaha. Sie ist mein Beitrag zur Ausweitung der wissenschaftich fundierten Anwendung statistischer Methoden, vor allem im Bereich der Psychologie. Damit betreten wir eine mysteriöse und dunkle Kammer, vollgestopt mit t-Tests, ANOVAS, MLMs, Bootstrapping, Regressionen und noch so vielem mehr.

Worum geht’s hier?

Auf dieser Website werden viele standardmäßige und spezielle Methoden vorgestellt. Wir widmen uns zusammen der Frage, bei welcher Fragestellung welche Methode sinnvoll ist, welche Voraussetzungen es dabei zu beachten gilt, wie man diese Methoden dann konkret und anhand von Beispielen anwendet und wie man sie interpretiert. Wir gucken uns keine Formeln an (zumindest nur sehr wenige)! Stattdessen gehe ich davon aus, dass Du hier Hilfe in der Anwendung suchst.

Nach einem kurzen Blick auf die Themen-Seiten sollte klar werden, dass ich vor allem mit R arbeite – ein Buchstabe, doch belegt mit so vielen aversiven Gefühlen. Davor muss man jedoch keine Angst haben! Ja, wenn man im Studium mit IBM SPSS groß geworden ist, wovon es zwar alle paar Jahre wieder eine neue Version gibt und doch immer alles merkwürdig gleich aussieht, dann ist das eine andere Form der Arbeit. Meiner Meinung nach überwiegt der Nutzen dabei jedoch deutlich die Kosten. Aber mache Dir am besten selbst ein Bild.

Stehen Forschungsprojekte, Haus-, Bachelor- oder Masterarbeiten auf Deinem Abgabe-Kalender und zittern Deine Hände schon beim Gedanken an die dunkle Kammer der Statistik? Dann solltest du der Kammer einen Besuch abstatten. Wir gehen jedes Verfahren Schritt für Schritt anhand von konkreten Beispielen durch. Wir ziehen hier keine drei Kugeln aus einer Urne, werfen danach Münzen und ergötzen uns am Anblick von Spielkarten.

Gibt’s noch mehr?

Ja! Diese Website wird über ein GitHub-Repository gespeist. Dort findest Du alle Ressourcen, auch die Beispieldaten, die Du zum Mitmachen brauchst. Die Kammer ist work in progress; dort können also auch Fehler gemeldet werden, insofern sich welche eingeschlichen haben.

Gibt’s auch etwas zum Nachschlagen?

Natürlich! Das Standardwerk sollte für den interessierten Leser “der Field” (Field, 2018) sein. Wer mehr in die Welt der Formeln und Details eintauchen möchte, sei auf Eid et al. (2017) verwiesen. Einen weiteren Klassiker, jedoch schwere Kost, findest Du bei Bortz & Schuster (2010).

Literatur

Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12770-0

Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden: Mit Online-Materialien (5., korrigierte Auflage). Beltz.

Field, A. P. (2018). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.